8日，商汤正式推出新一代轻量化多模态智能体模型——商汤日日新SenseNova 6.7 Flash-Lite，同时SenseNova Token Plan限时免费开放，全线办公技能 SenseNova-Skills 同步在 GitHub 开源。
传统智能体模型采用“语言+视觉”拼接设计，通常将视觉只作为文本的补充，难以深度参与核心决策与推理循环。这导致信息在“转译”过程中受损，且伴随着高昂的 Token 消耗。
SenseNova 6.7 Flash-Lite则改变了这一链路，它专为“真实世界工作流”而生，采用原生多模态架构，能够像人类一样，能直接“看懂”复杂的网页布局、文档结构与财务图表，实现“看、想、做”一体化，可大幅提升数据分析、深度调研、PPT生成等长链路复杂任务的成功率。
同时，在取消了视觉转文本中间层后，它能以更小的参数量，实现智能体能力的跨越式提升，在权威智能体基准测试中取得同级别多项SOTA。它还可大幅降低推理过程中的Token消耗，在信息搜索等场景中Token消耗对比纯文本智能体直降60%。并可实现毫秒级反馈，更符合高频互动的生产环境需求。
SenseNova Token Plan也正式发布，并同步开启Token Plan限时免费活动。开发者首月可享受，每5小时1500次调用额度的无门槛调用配额，零成本解锁极速 AI 体验。
配资杠杆申请据介绍，SenseNova 6.7 Flash-Lite 不只能推理，还擅长产出高质量的“交付物”。它能实现从复杂文档解析到结构化产出的全流程闭环。
例如，面对某大型蔬菜企业连续3年、近90万行销售记录，SenseNova 6.7 Flash-Lite遵照 “数据处理 → 数据分析 → 可视化设计 → 结论总结 → 优化建议” 的链路进行完整分析，并输出企业运营数据分析与决策支持报告。在复杂任务中，展现了极强的逻辑推演与纠错能力。
模型并非直接跳入统计，而是先进行“数据审计”。它敏锐地察觉到销售单价中存在的异常离群值。通过思考，模型判断这些极值并非错误，而是对应了特定的促销或高端单品场景，因此决定予以保留以反映真实市场波动。在分析毛利时，模型发现辣椒类在2022年5月出现了严重负毛利。基于此观察，模型进一步探寻供应链环节，最终诊断出是因为“采购成本控制与零售定价间缺乏联动机制”。基于上述洞察，模型主动提出了“建立动态定价机制”和“调整品类结构”等五项精准建议，直接辅助管理层决策。
元股证券:ygzq.hk南方+记者 郜小平综合金融数据与资讯中心
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